人工智能话题愈演愈热，互联网、硬件领域巨头纷纷布局，成立专门的研究院攻克这一技术。

不少科幻影片中已经多次描绘出人工智能最终极的形态：像人一样思考，拥有人的情感。而要达到这样的强人工智能，目前的技术还处于初级阶段，从技术来说，自主学习的算法还有待突破。而一旦拥有人类的感情，如何能够阻止人工智能颠覆人类世界也需要技术保证安全性能。

深度学习与无监督学习

成熟的人工智能研究涉及到好几百种算法。

“之前大部分的AI运用监督式学习算法，未来我们要发展出更多非监督式学习，让人工智能自主学习，目前朝着良性的趋势发展，但还未达到我们希望的阶段。”微软亚洲研究院院长芮勇在全球人工智能与机器人峰会上对包括《第一财经日报》在内的媒体表示。

监督学习以及无监督学习分别是人工智能两种算法。在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。

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